Manipulando data em R

dta <- Sys.Date() #recuperando a data corrente

as.character(dta) #convertendo para string

dta2 <- as.Date("2016-04-30") #convertendo string para data

dtas <- seq(from = dta2, to = dta, by=1) # lista com sequencia de datas

dtaFormatada <- as.Date("07/Ago/12", format = "%d/%b/%y") #data formatada

dtaFormatada2 <- as.Date("2012-Agosto-07", format = "%Y-%B-%d") #data formatada

format(dtaFormatada, "%d") #recuperando o dia da data

format(dtaFormatada, "%m/%Y") #recuperando o mes e ano

range(dtas) #recuperando o range de datas envolvidas

dta3 <- seq(from = as.Date("2016-04-01"), to = dta2, by=1)

all(dtas %in% dta3) #verificando se todas as datas de um array está contido em outro

which(dtas %in% dta3) #verificando quais datas estão contidas em outro array

which(!(dtas %in% dta3)) #verficando quais datas não estão contidas dentro de um array

dtas[which(!(dtas %in% dta3))] #recuperando os valores das datas de quais não estão contidas dentro de um array

dtas4 <- dtas > as.Date("2016-05-05") & dtas <= as.Date("2016-05-15") #criando subset com comparativo de datas

Recuperando dados de um TIMESTAMP no Postgres

Uma função muito útil do Postgres é a recuperação de dados de um Timestamp, abaixo executamos a extração de dia, mês e ano de um timestamp.

SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2016-02-16 00:15:00');
SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2016-02-16 00:15:00');
SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2016-02-16 00:15:00');

Também podemos executar de uma outra forma para obter o mesmo resultado:

SELECT date_part('YEAR', timestamp '2014-04-25 08:44:21');
SELECT date_part('MONTH', timestamp '2014-04-25 08:44:21');
SELECT date_part('DAY', timestamp '2014-04-25 08:44:21');