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Um blog de tecnologia que aborda diversos assuntos sobre tecnologia e desenvolvimento web.
terça-feira, 25 de outubro de 2016
Scape de string no PostGres
Para dar scape de string no Postgres é muito simples, segue exemplo abaixo:
quarta-feira, 19 de outubro de 2016
Instalando o Gdal 2.1 no Ubuntu 16.04
Primeiramente baixe o instalador que pode ser encontrado AQUI
Após o download basta executar os seguintes comandos:
Após o download basta executar os seguintes comandos:
$ cd gdal-2.1.0/ $ ./configure --prefix=/usr/ $ make $ sudo make install $ cd swig/python/ $ sudo python setup.py install
sexta-feira, 14 de outubro de 2016
Criando funções em R
#criando funções com valores de entrada padrão soma_valores = function(x=0,y=0){ return (x+y) } soma_valores()
Manipulando data em R
dta <- Sys.Date() #recuperando a data corrente as.character(dta) #convertendo para string dta2 <- as.Date("2016-04-30") #convertendo string para data dtas <- seq(from = dta2, to = dta, by=1) # lista com sequencia de datas dtaFormatada <- as.Date("07/Ago/12", format = "%d/%b/%y") #data formatada dtaFormatada2 <- as.Date("2012-Agosto-07", format = "%Y-%B-%d") #data formatada format(dtaFormatada, "%d") #recuperando o dia da data format(dtaFormatada, "%m/%Y") #recuperando o mes e ano range(dtas) #recuperando o range de datas envolvidas dta3 <- seq(from = as.Date("2016-04-01"), to = dta2, by=1) all(dtas %in% dta3) #verificando se todas as datas de um array está contido em outro which(dtas %in% dta3) #verificando quais datas estão contidas em outro array which(!(dtas %in% dta3)) #verficando quais datas não estão contidas dentro de um array dtas[which(!(dtas %in% dta3))] #recuperando os valores das datas de quais não estão contidas dentro de um array dtas4 <- dtas > as.Date("2016-05-05") & dtas <= as.Date("2016-05-15") #criando subset com comparativo de datas
quinta-feira, 13 de outubro de 2016
Operações aritméticas com vetores em R
// Comment #OPERAÇÕES COM VETORES v1 <- 1:10="" 2="" de="" do="" multiplicando="" os="" por="" quadrada="" raiz="" sqrt="" todas="" um="" v1="" valores="" vetor="">= 3 #checando quais valores são maiores ou igual a 3 c(1,2,3,4) %in% v1 #verificando se determinados valores existem dentro de um vetor c(1,2,3,4) * tail(v1,4) #pegando alguns elementos de um vetor e multiplicando dois vetores c(1,2,3,4) * c(3,5) #multiplicando dois vetores seq(from=10, to=100, by=0.5) #criando uma sequencia de números vector(mode = "numeric", length = 2) #criando vetores em branco vector(mode = "character", length = 10) #criando vetores de texto em branco vector(mode = "logical", length = 3) #criando vetores de boleano em branco rep(x = 22, times = 10) #criando vetor com valores repetidos x = c(18, 0, 9) rep(x, 3) #criando um vetor a partir da repetição de outro v1[1:2] #recuperando elementos específicos de um array v1[c(1,2,3)] v1[v1>1 & v1 < 4] #recuperando um intervalo de valores v1[v1>4 | v1 < 10] #Manipulando Vetores em R a <- c(1:5) b <- c(6,NA,7,NA,8,NA,9) c <- c("1","2","5","6") clean <- complete.cases(b) #filtra apenas os itens completos de uma array is.na(b) #filtra apenas os objetos vazios de um array b[clean] #filtrando os itens do array completos ->
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